在机器学习任务中，样本不平衡问题是指在训练数据中，不同类别的样本数量差异很大的情况下，导致模型在预测过程中对少数类别的样本预测效果较差。类别不平衡问题是样本不平衡问题的一个特例，即在样本不平衡的基础上，数据集中包含多个类别，但其中某些类别的样本数...